基于边缘计算的智慧能源管理系统在物联网中系统结构如下图所示。边端中有许多设备感知系统，能够将周围环境中的能源数据采集后通过HTTP协议传输到边缘计算层中，然后通过云端和管理端进行分析。与传统的网关不同，基于边缘计算的智能网关通过Docker虚拟化技术实现边缘计算服务，具有一定的数据处理能力。云中心主要负责对边端处理后的消息进行管理和监控。
目前，在我国基于大数据的智慧能源管理系统的建设工作已经渐渐的开始步入正轨，而智慧能源管理系统主要是由智慧能源管理平台、通信系统、终端构成。以上三部分可以实现对智慧能源的合理利用，合理分配以及合理开发，通过大数据与智慧能源相结合的管理系统的开发，可以更好地保证我国的智慧能源有效地实施到各个角落。
以数字孪生概念为基础的智慧能源管理系统使用了物联网节能控管、一体化技术架构、多网络融合及大数据云计算技术、人工智能技术，实现了在远程云架构下的多客户端数据可视化、信息图形化、控制智能化，并将人工智能巡检模型软件与能源专家分析系统相嵌入，由以前以控制功能为主、人工巡检方式转变为主动式数据巡检、预测性维护和操作优化，在事前发现故障隐患，并进行预防处理，确保能源系统安全可靠运行。以数字孪生为基础kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页的智慧能源管理系统涉及物联网、能耗预测、高维数据处理等关键技术。
工业互联网标识解析体系是通过条形码、二维码、无线射频识别标签等方式赋予每一个实体或虚拟对象唯一的身份编码，同时承载相关数据信息，实现实体和虚拟对象的定位、连接和对话的新型基础设施。标识解析体系被认为是工业互联网“基础中的基础”。
工业互联网标识解析体系分为根节点、国家顶级节点、二级节点、企业节点、公共递归节点五个层级。在智慧能源管理系统中的应用主要包括二级节点和企业节点。
降本增效、提高系统经济性是智慧能源管理系统技术发展的核心逻辑，其主要发展方向包括供给侧技术、用户侧技术和共性技术三个方面：
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧能源管理系统（SEMS）行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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