11月28日，國家能源局綜合司對外發佈的《關於組織開展“人工智慧+”能源試點工作的通知》(以下簡稱《通知》)提出，將開展“人工智慧+”能源融合試點。
對此，廈門大學中國能源經濟研究中心教授孫傳旺認為，這是我國推動人工智慧與能源産業從局部探索邁向系統化深度融合的關鍵舉措。
從內容上看，《通知》聚焦《國家發展改革委 國家能源局關於推進“人工智慧+”能源高品質發展的實施意見》Kaiyun平台 开云体育官方入口提出的八大類場景、37個重點任務、百餘項具體應用，按照“少而精”的原則，面向能源企業徵集發展所需、行業所盼和企業所急的高價值應用場景需求，有效減少能源場景需求方與人工智慧技術供給方間的資訊壁壘。組織人工智慧技術供給方依據場景需求“揭榜挂帥”，承接高價值場景建設相關任務。場景需求方與技術供給方合作形成試點項目方案，經國家能源局遴選認定為“人工智慧+”能源試點項目，探索形成綜合解決方案可規模複製、商業模式可參考借鑒的“人工智慧+”能源融合發展新範式，推動提升能源行業智慧化發展水準。
《通知》明確，高價值應用場景應具備以下特徵：一是從需求看，高價值應用場景應聚焦長期制約行業發展的痛點問題。比如，人工智慧技術輔助電力系統調度斷面控制，人工智慧技術輔助煤礦開採系統智慧決策自主運作、掘進系統工藝設備高效協同等。顆粒度應細到可操作、可量化。二是從發展階段看，高價值應用場景應是人工智慧技術賦能空間大，但行業應用還處於早期階段，未來可能對行業發展産生顛覆性、變革性影響的場景。三是從成效看，高價值應用場景應具備全行業推廣潛力，大規模應用後能帶動行業或産業整體經濟收益和社會效益等大幅增長，助推能源産業轉型升級。
“以高價值應用場景作為重要抓手，並配套建立‘揭榜挂Kaiyun平台 开云体育官方入口帥’的市場化對接機制，將有效引導技術供給方圍繞行業的真實痛點與難點進行攻關，推動前沿技術創新與産業應用實踐的深度耦合。”孫傳旺對《證券日報》記者表示，《通知》錨定核心環節，即強調聚焦可能對行業發展産生顛覆性、變革性影響的發展場景，引導人工智慧技術從週邊的輔助應用，升級為破解能源安全、綠色轉型等根本性難題的核心戰略工具，有利於為能源産業在生産方式、運營模式及管理體系上的深層次變革注入強大動能。
國研新經濟研究院創始院長朱克力在接受《證券日報》記者採訪時表示，《通知》的核心是通過制度創新推動人工智慧與能源産業的深度融合，為能源系統的數字化轉型提供政策試驗田。一方面，試點工作的開展會加速能源行業數據要素的流通與價值挖掘。另一方面，試點工作會推動人工智慧在能源細分場景的精準落地。能源行業涵蓋發電、儲能、用能等多個環節，每個環節的痛點各有不同，試點政策會引導企業針對具體場景開發解決方案。這種場景化探索能避免技術應用的“大水漫灌”，讓人工智慧真正嵌入能源生産消費的全鏈條，形成可複製的經驗後再向全國推廣。更重要的是，“人工智慧+”能源融合試點還將加速能源行業的跨界協作生態構建。
據悉，國家能源局也將及時總結試點項目成效，研製行業共性標準，促進數據、演算法、模型、産品、解決方案以及商業模式等成果向能源領域人工智慧行業應用中試基地等相關平臺匯聚，將成功經驗“以點帶面”推廣至同類型應用場景，幫助能源企業簡化開發流程、降低技術使用門檻，實現“一次建設、多方使用”，避免能源企業對人工智慧技術的重復投入，加速人工智慧在能源行業規模化落地。
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