1月18日，中国建筑节能协会和重庆大学在北京联合发布了《2024中国城乡建设领域碳排放研究报告（2024年版）》（以下简称报告）。报告以最新国家宏观统计数据为基石，对2022年我国建筑与建造、城市市政设施运行的能耗与碳排放状况进行了测算与剖析，为我国城乡建设领域的绿色低碳发展提供指引。
报告显示，2022年，全国建筑与建筑业建造能耗总量达到24.2亿tce，在全国能源消费总量中的占比高达44.8%。其碳排放总量达51.3亿tCO₂，在全国能源相关碳排放中所占份额为48.3%。
从细分领域来看，建筑业建造能耗为12.3亿tce，占全国能源消费总量的22.8%；建筑运行能耗为11.9亿tce，占比22.0%。在碳排放方面，建筑业建造碳排放28.2亿tCO₂，占全国能源相关碳排放的26.6%；建筑运行碳排放23.1亿tCO₂，占比21.7%。2022年全国建筑与房屋建造碳排放总量41.5 亿tCO2，占全国能源相关碳排放39.1%。
中国建筑节能协会秘书长吴景山介绍，根据开云网址 kaiyun官方入口报告，房屋建筑全过程碳排放总量增速放缓。2022年房屋建筑全过程碳排放总量为41.5亿tCO2，总量仍在增长，但增速低于历史均值，表明建筑行业节能降碳工作已进入存量优化与增量控制并重的发展阶段，房屋建筑全过程中建筑运行碳排放仍占主导。2022年建筑运行碳排放23.1亿tCO2，占全国能源相关碳排放总量的比重为21.7%，公共建筑是最大来源。
此外，新建建筑隐开云网址 kaiyun官方入口含碳排放显著。2022年全国新建建筑隐含碳排放总量为13.86亿tCO2，其中城镇居住建筑贡献最大，强调了建材生产与使用的优化需求。
建筑运行碳排放的区域差异明显。北方严寒、寒冷地区省份和经济发达地区排放量较高，能源结构优化显得尤为重要。
“能耗与碳排放数据是推动城乡建设领域双碳工作的基础”，中国建筑节能协会会长倪江波表示，未来，协会将持续做好城乡建设领域碳排放测算与研究工作，对全国及各省城乡建设领域碳排放达峰态势开展评估与监测，追踪城乡建设领域碳达峰进程，为“行业碳管控”提供数据支撑。（宋雅娟）
据《自然》杂志近日报道，美国新兴技术观察站（ETO）一项分析报告发现，中国目前正在进行的大部分芯片设计和制造研究方面的基础研究，有望为未来的计算硬件奠定基础。
车市竞争从价格战转向智驾战。近期上市的几款新车上搭载或升级智驾功能，包括15万元级的深蓝L07，长安汽车董事长朱华荣表示：“今年8月将智驾覆盖到10万元级车型。“比亚迪多款车型搭载了基于地平线M的天神之眼C高阶智驾系统。
此项研究中，团队将金属熔化，并利用团队前期制备的高质量单层二硫化钼压砧进行挤压，实现了多种二维金属的普适制备。
近日，来自浙江中医药大学第一附属医院的陈喆研究员团队，联合浙江大学化学系白宏震、汤谷平教授及海洋学院王楠副教授团队，在材料科学领域的国际顶级期刊Advanced Materials上发表最新研究成果。
北京大学生命科学学院、北大—清华生命科学联合中心白洋团队13日凌晨在国际学术期刊《细胞》发表成果，构建首个作物根际细菌基因组数据库以及作物根际病毒基因组数据库，
我出生在安徽寿县农村，幼时目睹父老乡亲缺医少药的困境，长大后便下定决心做一名医生，治病救人。
2025年3月13日是第20个世界肾脏日，本届主题是“您的肾脏还好吗？早检查，保健康”，旨在呼吁全社会关注肾脏健康，提高对慢性肾脏病的早期认识，强调了早期发现和干预对肾脏健康的重要性。
从中国农业科学院棉花研究所获悉，该所王占彪研究员团队定量解析了童装、针织衫、工作服、T恤和作训服等棉质纺织品“从种子到成衣”全阶段的碳排放情况，即碳足迹，并提出对应的具体“减碳”策略，为我国棉花纺织服装产业的可持续发展提供了重要思路和线索，也为全球棉花纺织产业减排策略的制定提供了科学依据。相关研究成果近日发表在环境科学类国际期刊《资源、保护与回收》上。
刚开学，我和学生聊天，询问他们假期有啥进步。有学生说深入钻研了英语六级通关秘籍，自信本学期六级必定取得高分；有学生讲潜心研究了高压绝缘，C刊论文胜券在握；
这个春天，越来越多“Z世代”新农人走进田间地头，带来春耕新气象。如今，他接到了3000多亩农田的服务“订单”，周边农户都乐意把农田托付给这个老练的“新农人”来打理。
在总结11个术前免穿刺手术案例的基础上，邢念增在国际上首创“前列腺癌免穿刺理念”。
人工智能的快速发展和广泛应用，能够推动数实深度融合，释放需求潜力，提升产出效率，推动全要素生产率持续提高。
2025年世界移动通信大会（MWC2025）虽已落幕，但引发的思考和争论仍在持续。
龙泉又多了一张新名片——汽车空调热管理产业，全市不到30万的人口中，就有近2万人从事汽车空调行业。
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科普事业的发展，是一场与时代共进的征程。把科普这一“翼”做强做优，在全社会形成崇尚科学、追求创新的良好风尚，就能更好助力科技创新的腾飞。
从伦理治理的角度看，研发者应在数据收集、模型训练和算法设计阶段，引入多样性、多元化的视角，避免单一文化或群体偏见主导AI。
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